百度旗下的百度文库近日推出了其新产品「橙篇」。
按照百度官方的话说：
这是行业首个集“专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作”于一身的，综合性AI Native产品，可以一站式满足你在科研、学术等领域的查阅、创作、编辑等需求。
从官方定位看起来，橙篇是一个强大的一站式写作工具。
我们在公众号站内搜索“橙篇”，能看到大多数文章都将其与kimi比较，并用各种论调称：在写作上，橙篇比kimi强不少。
AI写作工具在业内已不在少数，也有不少面向不同需求的优秀产品，比如秘塔写作猫、文状元、笔尖AI等。
而kimi则首先在长文本赛道出圈，凭借其出色的解析力和可供阅读的容量之大，成为最多人使用的长文本AI工具之一。可见此次橙篇发布后，其与kimi的“对决”十分合理，同时也展现出了来势汹汹的信心。
那么在长文本赛道，橙篇究竟有哪些优势？是否能成为kimi等工具的“平替”、甚至战胜它们呢？
既然橙篇被定位为一个科研、学术领域的写作工具，那我们就从论文写作的全过程来考察看看。
一、背靠众多知名学术科研资源库，学术检索这事它是专业的
“专业知识检索和问答”大白话来说就是我们大多数写作场景的第一步——查找资料、收集素材。
橙篇相比秘塔搜索、Perplexity等AI搜索产品，在内容检索上有什么优势呢？
答案是，除了全网数十亿的专业信息和资料，橙篇还背靠百度文库、百度学术这样的专业资源库，其“学术检索”模块中的搜索结果，直接来自知网、万方、Nature等学术权威数据库。因此，在知识内容来源的学术性、专业性上，橙篇提供了比较好的保证。
这里我先点击橙篇主页的“资料搜索”，让它帮我找主题为“人工智能技术的发展及其在教育领域的应用”的文献资料。
可以看到，橙篇在一次回答中一共提供了10篇相关文献，满满当当，查看下来源，发现都来自于百度学术中收录的专业文献。
这专业性，感觉很靠谱啊！
再输入同样的请求，看看kimi表现如何？
这里我发送了两次同样的请求，可以看到在没有字数要求的情况下，kimi似乎偷懒了，第二次给出的答案比第一次篇幅更小。
查看详细信息，发现资料形式多为政府报告、会议报告、高校报告、新闻报道，来源为相应的官网，权威性也是拉满的，但是唯独缺少论文，而论文可能又是大家进行学术写作时最需要的参考文献。
所以在这一点上，kimi比起橙篇缺少了学术专业性。
大家都知道把电子文本丢给AI让它提取、总结核心内容，但不妨再大胆一点，如果我想让它帮我把查找电子书资源这一步也包了，它能做到吗？我们用橙篇试试。
我直接输入指令，让它帮我查找黑格尔《精神现象学》中文版的PDF。
但很遗憾，失败了，橙篇似乎没有理解我的意思——它给我列出了10篇百度文库中有关黑格尔《精神现象学》的二手文献。很全面，但显然不是我想要的。
然后我尝试告诉它，可以扩大搜索范围试试。但橙篇的理解脱离了上文，本次尝试似乎又失败了。
那么，同样的任务kimi能完成吗？
kimi提供了书籍信息、电子书下载网站、在线阅读途径，可以说很“人性化”地理解了我的问题并提供了解决方案，很赞！
同样的请求我也复制给了ChatGPT：
可以看到ChatGPT的回答与kimi是类似的，二者都比较正确地get到了我的请求。nice。
不过，当我尝试换一种说法给橙篇布置类似的任务，它又能给出更符合要求的回答。
只是同样对于“帮我找xxx的PDF”这样更为口语化的指令，橙篇的理解与kimi和ChatGPT均有出入，并且也不符合我的原意。这一点略显不足。
二、比kimi更”大“，长文理解它是更全能的
当我们积累了一定量的素材之后，需要去阅读和总结这些素材能够提供的信息，这就会涉及到AI处理长文本的能力。
长文识别理解和生成，是长文本赛道最关键的一项能力。先前，kimi以其出色的长文档理解能力破圈，而这次百度新发布的橙篇，则称自己具备“超长文档处理能力”，包括识别、理解和生成，并且支持的文件格式、上传的文件数量和容量都比kimi要多。
（前为kimi，后为橙篇）
具体的理解能力如何呢？这里我设置了两项测试：
-
上传英文文本进行核心总结 -
上传多篇中英混杂论文进行核心总结
为什么这样设置，一起来看看就明白了。
首先，我分别丢给它们同一份休谟《人性论》的英文文本。
kimi这边还是弹出了字数限制的提醒，在没有阅读完的情况下，给出的总结也算完善，结构为：书籍与作者信息-核心总结-意义。
橙篇则是顺利阅读完了整个文本！看来”超“长文本能力名不虚传，阅读容量这一点胜过kimi。
再看看内容，相比kimi，橙篇给的答案更有“中文味”。
仔细看，橙篇提供的答案明显更加全面、层次丰富，用词也相当专业化，使用了“知觉”“自由意志”“决定论”等专业名词，而且注意，这些都是橙篇从英文翻译过来的。看来对百度文库、百度学术中大量专业学术资源的学习，对橙篇强大的专业性、学术性确实帮助很大。同时也能看出，橙篇的英文学术翻译能力也相当不错。
然后，我又分别丢给它们10篇文献，5篇英文5篇中文，没想到kimi在上传环节就出了问题。kimi提示了容量限制，这是让我没想到的，毕竟数量远未达到说明中的“50篇”……只能中英文各删掉1篇。
可以看到，kimi给的答案整体结构还是很清晰的，就是太简单了，字数少、层次也不够丰富。
相比之下，橙篇在上传时没有提示限制，非常顺滑，这就很拉好感了。
内容上，也要比kimi提供的细致、丰富得多。就是有一个小缺点，排版上大标题和小标题字号差不多，阅读起来没有kimi的清晰。
那么总结一下，在长文理解这一板块，橙篇的表现优于kimi，无论是专业名词的运用、不同语言的翻译转换、文档上传的容量还是总结概括能力，通通都拿捏了，学术专业度明显强于kimi。
三、不划水、不摸鱼，专业长文生成不在话下
现在素材的核心信息都提炼好了，我们可以着手开始撰写文章了。我们再来看看两者的长文生成能力如何。
首先还是看看kimi：
在我提出明确的字数要求的情况下，Kimi还是只生成了论文提纲，我试图直接让它根据大纲拓展内容，但是也失败了。
相比之下，橙篇的表现令人惊喜和赞叹。
还能直接在线编辑大纲，再让它生成正式文档。在线编辑这一点真的是戳中人心，等到全部文本都生成好之后再修改，那就不是一个级别的工作量了。
市面上有在线编辑功能的产品，我还记得一个：笔尖AI论文。不仅能像橙篇这样编辑大纲标题，还能在不同章节插入图思维导图、流程图、数据表。这才是真正符合用户需求的功能。
（丢个链接，大家可以自行体验：https://www.bijianxiezuo.com/
橙篇完整地生成了一篇7600+字的论文，完全符合我的要求。橙篇生成好的长文是文档形式的，内容、结构都相当完整，格式排版也都给我做好了。
四、贴心写作助手，文档任你编辑
长文生成好后先别着急下载，可以在页面内在线修改，这时你会发现，好家伙，功能也太多了。
大部分我们写论文时需要运用到的常规功能，在橙篇的网页内都能找到，相当于内置了Word。
首先吸引我的是这个“参考文献”。kimi是提示你需要插入参考文献，橙篇则是直接给你全列好了！而且不是胡编乱造的文章，都可以在网上查阅到。
甚至橙篇在正文中都标好了引文的上标。
点击右侧菜单栏的“生成参考”我们还可以添加文中尚未包含的引文。
橙篇会明确提示你文中引文的所在位置，点击插入，就可以在右上角添加上标。
不过这个新添加的序号不能根据之前已经生成好的参考文献进行自动排序和插入，需要自己手动调整。
这还没完，更贴心的来了。
在橙篇的右边菜单栏，你可以通过“智能助手”和“资料搜索”继续查找撰写论文需要的素材。
在“格式整理”中，你可以选择对应的格式模板。
如果学校要求不同，没关系，橙篇也帮你想到了。在对应模板下选择编辑格式，就可以一键调整全文格式，简直太方便了！这一点可以说是业内首发，必须大赞！
还有“全文矫正”功能，不仅能够纠错，还能够美化原文，让文章更专业、更学术。
要知道这篇论文本身就是橙篇自己生成的，在这基础上还能获得不错的优化效果，说明橙篇本身学习能力也足够强。
五、总结
一番对比下来，我惊喜地发现橙篇在写作上功能实在强大，发布时官方宣称的产品特色的确是名副其实，还有许多功能是业内首发。
和kimi一样免费，但说它战胜了kimi完全不为过。
当然，kimi也有自己的优势和特点，仍然是一个好用的AI产品。
只不过在写作这一块，橙篇确实更懂中国宝宝。
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