2024年AI顶会热门选题怎么选，哪些方向更容易被接收

最近不少同学都在问：”我的论文总被顶会拒稿，到底什么样的AI选题更容易中？”别急，今天我们就用最新会议录取数据说话。根据NeurIPS 2023的统计报告显示，”可解释性强化学习”方向的录用率比传统CV/NLP高出2.3倍！下面这些干货建议可都是审稿人偷偷点赞的套路。

为什么你的AI论文总被拒

去年ICLR收到创纪录的4962篇投稿，但录用率只有23%。某TOP实验室博士生透露：”我们组连续三年命中顶会的秘诀就是——提前半年预测技术风口。”比如当ChatGPT刚火起来时立即做相关改进研究的中稿率高达78%，而跟风做纯应用的基本都被拒了。

7个正在爆发的黄金赛道

1. 多模态大模型落地难题
现在所有厂商都在卷千亿参数模型，但ICCV审稿人明确表示更关注”如何让CLIP这样的模型在医疗/教育等垂直领域真正可用”。今年CVPR收录最多的就是《基于手术视频的多模态预训练》这类解决实际场景痛点的研究。

2. AI安全与对齐新范式
自从ChatGPT出现幻觉问题后，”红队测试””宪法AI”等方向突然火爆。有个取巧技巧：把安全框架应用到新兴领域。比如AAAI高分论文《Stable Diffusion的后门攻击检测》就是把传统网络安全思路迁移到AIGC。

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