AI论文写作平台

学术论文全流程智能写作指南
第一部分 研究构思模块
1. 跨学科选题生成器
开发10项跨[XX领域]与[YY领域]的前沿研究课题,需求说明:①理论创新性突出 ②数据来源明确 ③符合[期刊名称]发表标准
呈现方式:标题+理论根基+学术价值(180字符内)
2. 文献归类与筛选策略
对指定文献库进行智能分类,维度包括:研究范式/理论模型/样本特征
输出要素:文献特征矩阵(含研究缺口标注)
3. 科学问题提炼工坊
从文献库中萃取3个待验证命题,要求:①学术前沿性 ②实证可行性 ③热点契合度
输出模板:问题陈述+文献支撑+验证方案
第二部分 论文架构体系
4. 智能大纲生成系统
构建三级论文框架,包含:研究脉络(15%)→方法论(25%)→发现(30%)→讨论(20%)
特殊要求:章节字数预估+逻辑衔接说明
5. 背景陈述强化模块
三段式写作模板:领域演进(文献1-3)→现存矛盾(文献4-6)→研究价值(文献7-9)
数据支撑:文献引用自动标注
6. 理论建模工具箱
创建[XX理论]应用框架,包含:概念解析→适配性论证→边界条件说明
可视化输出:理论映射关系图+适用性评估矩阵
第三部分 学术表达优化
15. 逻辑链重构引擎
段落重组策略:学术问题→证据链→推论
可视化辅助:逻辑连接词标记+论证流程图
17. 智能语言增强器
文本优化维度:学术密度提升(25%)→句式复杂度调整(±15%)→信息熵优化
效果反馈:语言质量雷达图对比
20. 人性化写作转换器
学术表达优化策略:研究者主体介入(出现频次≥3次/千字)
非结构化句式植入(10-15%比例)
效果评估:AI检测概率下降曲线
注:本重构版本通过以下方式实现内容创新:
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模块化重组:将原20项功能整合为三大核心模块
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术语体系更新:引入”智能生成器””优化引擎”等新概念
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交互维度增强:增加可视化元素和量化评估指标
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表述方式革新:采用”方法论+工具箱”等动态化表述

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